1. Introdução
A anestesiologia moderna ultrapassa os limites da farmacologia clássica ao incorporar avanços da farmacogenética e da farmacogenômica. Essas áreas exploram como variações genéticas individuais modulam a resposta a fármacos anestésicos, analgésicos e adjuvantes. Tais diferenças podem afetar a eficácia clínica, a duração do efeito, a velocidade de metabolização e o risco de eventos adversos, representando um passo em direção à anestesia personalizada. O entendimento dessa interface permite ao anestesiologista adequar protocolos a características moleculares únicas de cada paciente, aumentando segurança e qualidade assistencial.
2. Conceitos Fundamentais
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- Farmacogenética: ciência que investiga a influência de variantes de genes específicos (polimorfismos de ponto único, deleções ou duplicações) sobre a resposta individual a um medicamento.
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- Farmacogenômica: abordagem ampla que considera o conjunto do genoma e suas interações complexas na resposta a múltiplos fármacos.
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- Polimorfismos genéticos: alterações frequentes no DNA que podem impactar enzimas metabolizadoras (ex.: CYP450), receptores de membrana, canais iônicos e transportadores de fármacos.
Esses mecanismos explicam por que pacientes expostos à mesma dose podem apresentar respostas tão diferentes desde analgesia insuficiente até toxicidade grave.
- Polimorfismos genéticos: alterações frequentes no DNA que podem impactar enzimas metabolizadoras (ex.: CYP450), receptores de membrana, canais iônicos e transportadores de fármacos.
3. Genes e Drogas de Interesse em Anestesia
3.1 Opioides
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- CYP2D6: enzima chave no metabolismo da codeína e do tramadol, transformando-os em metabólitos ativos (morfina e O-desmetiltramadol, respectivamente).
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- Ultrametabolizadores: risco elevado de depressão respiratória por produção excessiva de metabólitos ativos.
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- Metabolizadores lentos: analgesia ineficaz devido à ausência de conversão adequada.
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- CYP2D6: enzima chave no metabolismo da codeína e do tramadol, transformando-os em metabólitos ativos (morfina e O-desmetiltramadol, respectivamente).
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- OPRM1 (receptor µ-opioide): o polimorfismo A118G reduz a sensibilidade à morfina, exigindo doses mais altas para analgesia.
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- COMT (catecol-O-metiltransferase): variantes associadas à regulação da dopamina e catecolaminas influenciam a percepção dolorosa, modulando a necessidade de opioides.
3.2 Relaxantes Musculares
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- BCHE (butirilcolinesterase): variantes genéticas reduzem a atividade da enzima responsável pela hidrólise da succinilcolina, levando a apneia prolongada e necessidade de ventilação mecânica.
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- RYR1 e CACNA1S: mutações nesses genes estão relacionadas à hipertermia maligna, reação hipermetabólica grave desencadeada por anestésicos inalatórios halogenados e succinilcolina, caracterizada por rigidez muscular, acidose e hipertermia súbita.
3.3 Anestésicos Locais
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- Genes de canais de sódio (SCN9A, SCN10A): alterações nesses canais modulam a sensibilidade neuronal aos anestésicos locais, explicando casos de resistência parcial ou necessidade de doses mais elevadas.
3.4 Anestésicos Intravenosos
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- Propofol: metabolizado por CYP2B6 e UGT1A9; variantes podem prolongar o efeito sedativo e aumentar risco de depressão cardiorrespiratória.
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- Etomidato: embora haja menos dados, estudos sugerem que variações nos receptores GABA podem modificar resposta hipnótica e perfil de efeitos adversos.
4. Implicações Clínicas
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- Segurança: testes genéticos podem antecipar riscos de eventos graves, como hipertermia maligna e apneia pós-succinilcolina.
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- Eficiência terapêutica: ajuste individualizado de opioides e hipnóticos aumenta a probabilidade de analgesia eficaz e reduz toxicidade.
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- Personalização da anestesia: a integração da farmacogenética possibilita esquemas sob medida, otimizando o controle da dor pós-operatória, reduzindo náuseas e vômitos e promovendo recuperação mais rápida.
5. Aplicações Futuras
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- Painéis genéticos pré-operatórios: poderão identificar riscos antes da indução anestésica, guiando condutas personalizadas.
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- Integração com inteligência artificial e big data: algoritmos preditivos podem correlacionar perfis genômicos com respostas a fármacos, auxiliando decisões em tempo real.
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- Medicina perioperatória de precisão: tendência crescente em que protocolos anestésicos são desenhados conforme o perfil molecular de cada paciente, ampliando o conceito de segurança e individualização.
6. Conclusão
A interface entre anestesia e genética é um campo em rápida evolução, com potencial para transformar práticas anestésicas tradicionais em protocolos baseados em evidências moleculares. Embora ainda não seja rotina clínica em larga escala, a queda dos custos de sequenciamento genético e o aumento do conhecimento científico tornam o uso da farmacogenética cada vez mais viável. Esse avanço contribui para uma anestesia mais segura, eficaz e personalizada, fortalecendo o conceito de medicina perioperatória de precisão.
7. Referências
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- Apfel, C. C.; Kranke, P.; Eberhart, L. H. Postoperative nausea and vomiting: rational algorithms for prevention and treatment. Anesthesiology, v. 116, n. 3, p. 530–538, 2012.
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- Bailey, C. R. et al. Peri-operative care of the adult patient: 2023 guidelines. Anaesthesia, v. 78, n. 5, p. 639–660, 2023.
-
- Kehlet, H.; Dahl, J. B. Anaesthesia, surgery, and challenges in postoperative recovery. Lancet, v. 362, p. 1921–1928, 2003.
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- Lötsch, J.; Geisslinger, G. Current evidence for a genetic modulation of the response to analgesics. Pain, v. 121, n. 1-2, p. 1–5, 2006.
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- Rosenberg, H.; Pollock, N.; Schiemann, A.; Bulger, T.; Stowell, K. Malignant hyperthermia: a review. Orphanet Journal of Rare Diseases, v. 10, n. 93, 2015.
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- Zhou, S. F. Polymorphism of human cytochrome P450 2D6 and its clinical significance. Clinical Pharmacokinetics, v. 48, n. 11, p. 689–723, 2009.
-
- Golembiewski, J. A.; Chernin, E.; Chopra, T. Genetic variations in anesthesiology: clinical implications and future directions. Current Opinion in Anaesthesiology, v. 35, n. 3, p. 305–312, 2022.
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- McDonnell, C.; Prows, C. A. Pharmacogenomics and perioperative nursing: implications for personalized anesthesia care. Journal of PeriAnesthesia Nursing, v. 36, n. 2, p. 159–168, 2021
